Bakú, 23 de octubre, AZERTAC

Un estudio internacional realizado con ayuda de la inteligencia artificial ha identificado nuevas posibilidades para el tratamiento del cáncer colorrectal.
Según informa AZERTAC, la investigación detectó vulnerabilidades en tumores con estabilidad de microsatélites (MSS), una forma de la enfermedad difícil de tratar, y abrió perspectivas para utilizar nuevas combinaciones de medicamentos existentes.
Los resultados del estudio, liderado por la Universidad de Medicina y Ciencias de la Salud del RCSI, en Irlanda, y el Instituto de Investigación del Cáncer de Londres, se publicaron en la revista Cancer Cell.
En Irlanda se diagnostican cada año unos 2.500 casos de cáncer colorrectal, de los cuales entre el 80 y el 85 % corresponden a tumores MSS. Su respuesta limitada a muchos tratamientos nuevos hace que el desarrollo de terapias más eficaces siga siendo uno de los principales retos.
Los investigadores analizaron datos genéticos, metabólicos, proteicos y clínicos obtenidos de muestras tumorales de 2.000 pacientes. Para ello desarrollaron un método de inteligencia artificial denominado iPhenMap, capaz de identificar relaciones complejas entre las características biológicas de los tumores.
El análisis reveló vulnerabilidades hasta ahora desconocidas que influyen en el crecimiento y la adaptación de los tumores. Las pruebas realizadas en modelos de laboratorio mostraron que determinadas combinaciones de fármacos dirigidas contra esas vulnerabilidades podrían limitar su desarrollo.
La profesora Annette Byrne, del RCSI y una de las responsables del estudio, señaló que los pacientes con cáncer colorrectal metastásico que no responden a los tratamientos habituales necesitan especialmente nuevas opciones terapéuticas. Aunque los resultados son prometedores, subrayó que se requieren más investigaciones antes de aplicar estas estrategias en la práctica clínica.
Por su parte, el profesor Anguraj Sadanandam, del Instituto de Investigación del Cáncer de Londres, destacó que la integración de grandes volúmenes de datos procedentes de distintos países permitió identificar relaciones entre la biología tumoral y la sensibilidad a los medicamentos.
Los investigadores consideran que este enfoque podría acelerar el diseño de ensayos clínicos para evaluar nuevas combinaciones de fármacos ya autorizados. También prevén aplicar el método de inteligencia artificial a la identificación de posibles dianas terapéuticas en otros tipos de cáncer.
El estudio fue financiado por el programa Horizonte 2020 de la Unión Europea y Research Ireland. Los resultados se encuentran todavía en una fase preliminar y requieren investigaciones adicionales para confirmar la eficacia y la seguridad de estas estrategias en pacientes.