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Ejército alemán entrena perros para detectar la COVID-19

Bakú, 7 de julio, AZERTAC

El Ejército de Alemania dio inicio a un programa de entrenamiento de perros que podrían detectar el coronavirus en humanos, reportó este lunes el portal de noticias con sede en Hamburgo Der Spiegel, informa AZERTAC refiriéndose a la agencia Anadolu.
Como parte de un proyecto conjunto entre el Ejército de Alemania y la Fundación de la Universidad de Medicina Veterinaria de Hanover, los perros olfateadores del Centro Militar de Entrenamiento de Perros K9 en la ciudad de Ulmen, al occidente del país, están siendo entrenados para detectar infecciones pertenecientes a coronavirus en la saliva humana.
Un total de diez perros (pastores, spaniels y retrievers) participaron en el estudio científico.
La base del proyecto es que los perros olfateadores no solo pueden detectar explosivos o drogas a partir de la composición molecular de un olor, sino que también son capaces de oler varios tipos de cáncer, hipoglicemia y diabetes.
Los investigadores alemanes que dirigen el estudio se han mostrado optimistas y esperan obtener un resultado positivo del proyecto.
“Con una tasa de éxito de cerca del 80% en este momento, los investigadores en Ulmen van en camino a continuar con este proyecto”, señaló el portal citando a funcionarios del Centro de Entrenamiento de Perros.
El centro añadió que los resultados confiables se harán públicos en las próximas semanas.
Al menos 300 perros militares alemanes han sido desplegados alrededor del mundo, y son usados para la detección de explosivos, drogas y minas.
Sin embargo, existe un riesgo de que los perros se puedan infectar. En raros casos las mascotas también pueden contraer el virus. Dos estudios nuevos evidencian que el virus también puede transmitirse de humanos a animales.
Aun así, en otros países como Estados unidos, Finlandia y Reino Unido, también se están entrenado a perros para la detección de la enfermedad.
Además de la saliva, el virus ha sido detectado en la orina y el sudor.

MUNDO 2020-07-07 17:20:00