Bakı, 5 noyabr, AZƏRTAC
Təl-Əviv və Stenford universitetlərinin alimləri süni intellektin hazır məlumatlardan istifadə etmədən, öz-özünə tapşırıqlar yaradaraq öyrənməsinə imkan verən yeni üsul hazırlayıblar. Bu yanaşma gələcəkdə süni intellekt sistemlərinin hazırlanması üçün böyük həcmdə məlumat toplamaq ehtiyacını azalda bilər.
AZƏRTAC TPS-IL mətbuat xidmətinə istinadla xəbər verir ki, tədqiqat iki süni intellekt sisteminin qarşılıqlı fəaliyyətinə əsaslanır. Sistemlərdən biri müxtəlif tapşırıqlar yaradır, digəri isə həmin tapşırıqları həll etməyə çalışır. Nəticələrə əsasən, tapşırıqlar yaradan sistem daha faydalı çalışmalar hazırlamağı öyrənir. Beləliklə, hər iki sistem bir-birinin köməyi ilə inkişaf edir.
Təcrübələr zamanı süni intellekt müstəqil şəkildə riyazi qanunauyğunluqları müəyyən edib, həmçinin mətn, şəkil və digər məlumatlarla bağlı proqnozlaşdırma bacarıqlarını təkmilləşdirib.
Alimlərin fikrincə, bu üsul xüsusilə məlumatların az olduğu və ya əldə edilməsinin baha başa gəldiyi sahələrdə faydalı ola bilər. Eyni zamanda, ənənəvi təlimdən əvvəl tətbiq edilərək süni intellektin yeni məlumatları daha sürətli mənimsəməsinə kömək edə bilər.
Bununla belə, tədqiqat hələ ilkin mərhələdədir. Təcrübələr kiçik modellər üzərində aparılıb və metodun daha böyük süni intellekt sistemlərində də eyni nəticəni verəcəyi hələ təsdiqlənməyib. Tədqiqatçılar bildirirlər ki, bu yanaşma real dünya haqqında faktiki bilikləri əvəz etmir, lakin süni intellektin öyrənmə imkanlarını genişləndirə bilər.